Skip to main content

Umjetna inteligencija (AI) prijedlozi i faktor pouzdanosti (confidence)

Ovaj dokument objašnjava kako funkcioniraju prijedlozi umjetne inteligencije (AI) u KPD2025 i što znači faktor pouzdanosti (confidence) kod rangiranja prijedloga.

Terminologija​

  • Umjetna inteligencija (AI): pojam i kratica koju koristimo u dokumentaciji.
  • Faktor pouzdanosti (confidence): brojčani pokazatelj sigurnosti sustava umjetne inteligencije (AI) u određeni prijedlog.

Kako funkcioniraju prijedlozi​

  • Rangiranje: umjetna inteligencija (AI) rangira moguće opcije (npr. KPD šifre) prema faktoru pouzdanosti (confidence).
  • Tumačenje: veći faktor pouzdanosti znači da je prijedlog vjerojatnije relevantan, no nije garancija točnosti.
  • Izolacija po entitetu: prijedlozi i učenje temelje se na podacima unutar pripadnog entiteta kako bi se izbjeglo miješanje znanja između različitih poslovnih subjekata (npr. prema OIB-u).

NKD i utjecaj na rangiranje​

  • Registrirane NKD djelatnosti nisu isključivi faktor, ali povećavaju faktor pouzdanosti (confidence) pri predlaganju i rangiranju KPD šifri kada su relevantne za zadatak.
  • Primjer: entitet s NKD djelatnostima vezanima uz proizvodnju plastičnih posuda češće će imati više rangirane KPD prijedloge povezane s proizvodnjom plastičnih proizvoda (u odnosu na entitet koji se bavi IT uslugama).

Savjeti za bolju kvalitetu prijedloga​

  • Odaberite odgovarajuće NKD djelatnosti za entitet kako bi se povećala pouzdanost relevantnih prijedloga.
  • Organizirajte rad kroz entitete i projekte kako bi učenje umjetne inteligencije (AI) ostalo kontekstualno i odvojeno gdje je potrebno.